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NEW QUESTION: 1
計算タイプとスケール基準タイプはどこに保持されますか？正しい答えを選んでください。
A. 条件タイプ
B. 価格設定手順
C. 検索順序
D. 条件レコード
Answer: A

NEW QUESTION: 2





A. Option G
B. Option D
C. Option C
D. Option B
E. Option E
F. Option H
G. Option A
H. Option F
Answer: G

NEW QUESTION: 3
メディア企業には、デジタルニュースビデオの30 TBのリポジトリがあります。これらのビデオは、オンプレミスのテープライブラリのテープに保存され、Media Asset Management（MAM）システムによって参照されます。会社は、これらのビデオのメタデータを自動化された方法で充実させ、MAM機能を使用して検索可能なカタログに入れたいと考えています。会社は、オブジェクト、風景アイテム、人の顔など、ビデオ内の情報に基づいて検索できる必要があります。各人物の画像を含むビデオに登場した人物の顔を含むカタログが利用可能です。会社はこれらのビデオをAWSに移行したいと考えています。
同社は、AWSとの高速AWS Direct Connect接続を使用しており、現在のファイルシステムからMAMソリューションのビデオコンテンツを直接移動したいと考えています。
最小量の継続的な管理オーバーヘッドを使用し、既存のシステムに最小限の混乱を引き起こすことにより、これらの要件をどのように満たすことができますか？
A. Amazon Kinesis Video Streamsを使用してビデオ取り込みストリームを構成します。顔のカタログを使用して、Amazon Rekognitionでコレクションを作成します。 MAMソリューションからのビデオをKinesis Video Streamsにストリーミングします。ストリーミングされた動画を処理するようにAmazon Rekognitionを構成します。次に、ストリームコンシューマを使用して必要なメタデータを取得し、メタデータをMAMソリューションにプッシュします。ビデオをAmazon S3に保存するようにストリームを構成します。
B. AWS Storage Gateway、オンプレミスのテープゲートウェイアプライアンスをセットアップします。 MAMソリューションを使用して、現在のアーカイブからビデオを抽出し、テープゲートウェイにプッシュします。顔のカタログを使用して、Amazon Rekognitionでコレクションを作成します。 Rekognition Javascript SDKを呼び出すAWS Lambda関数を作成して、Amazon Rekognitionがテープゲートウェイでビデオを処理し、必要なメタデータを取得し、メタデータをMAMソリューションにプッシュします。
C. OpenCVライブラリを実行するAmazon EC2インスタンスをセットアップします。ビデオ、画像、および顔カタログをオンプレミスライブラリからこのEC2インスタンスにマウントされたAmazon EBSボリュームにコピーします。
ビデオを処理して必要なメタデータを取得し、メタデータをMAMソリューションにプッシュすると同時に、ビデオファイルをAmazon S3バケットにコピーします。
D. AWS Storage Gateway、オンプレミスのファイルゲートウェイアプライアンスをセットアップします。 MAMソリューションを使用して、現在のアーカイブからビデオを抽出し、それらをファイルゲートウェイにプッシュします。顔のカタログを使用して、Amazon Rekognitionでコレクションを作成します。 RekognitionがファイルゲートウェイをバッキングするAmazon S3ファイルからビデオをプルし、必要なメタデータを取得し、メタデータをMAMソリューションにプッシュするように、Rekognition Javascript SDKを呼び出すAWS Lambda関数を作成します。
Answer: A
Explanation:
https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html

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