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Du meinst, das sei gedruckt, Er legte die Ohren an und winselte wieder.

NEW QUESTION: 1
You have a database that contains tables named Customer_CRMSystem and Customer_ HRSystem.
Both tables use the following structure:

The tables include the following records:
Customer_ CRMSystem

Customer_ HRSystem

Records that contain null values for CustomerCode can be uniquely identified by Customer Name.
You need to create a list of all unique customers that appear in either table.
Which Transact-SQL statement should you run?
A:

B:

C:

D:

E:

F:

G:

H:

A. Option F
B. Option G
C. Option D
D. Option C
E. Option H
F. Option B
G. Option E
H. Option A
Answer: G

NEW QUESTION: 2
You create an experiment in Azure Machine Learning Studio. You add a training dataset that contains 10,000 rows. The first 9,000 rows represent class 0 (90 percent).
The remaining 1,000 rows represent class 1 (10 percent).
The training set is imbalances between two classes. You must increase the number of training examples for class 1 to 4,000 by using 5 data rows. You add the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) module to the experiment.
You need to configure the module.
Which values should you use? To answer, select the appropriate options in the dialog box in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: 300
You type 300 (%), the module triples the percentage of minority cases (3000) compared to the original dataset (1000).
Box 2: 5
We should use 5 data rows.
Use the Number of nearest neighbors option to determine the size of the feature space that the SMOTE algorithm uses when in building new cases. A nearest neighbor is a row of data (a case) that is very similar to some target case. The distance between any two cases is measured by combining the weighted vectors of all features.
By increasing the number of nearest neighbors, you get features from more cases.
By keeping the number of nearest neighbors low, you use features that are more like those in the original sample.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

NEW QUESTION: 3
A portfolio manager needs to continuously balance the need and requirements with the available resources and needs to maintain a balanced portfolio and portfolio resources in order to optimize delivery. For this, you are always on the lookout to optimize your portfolio. What can you use to start this process?
A. Roadmap, Portfolio Management Plan, Portfolio, Portfolio Reports, Portfolio Organizational Process Assets
B. Roadmap, Portfolio Management Plan, Portfolio, Portfolio Reports, Portfolio Process Assets
C. Roadmap, Portfolio Strategic Plan, Portfolio, Portfolio Reports, Portfolio Process Assets
D. Roadmap, Portfolio Management Plan, Portfolio, Portfolio Reports, Enterprise Environmental Factors
Answer: B
Explanation:
Explanation
The question targets the inputs to the Optimize Portfolio process. The answer to this question is Roadmap, Portfolio Management Plan, Portfolio, Portfolio Reports, Portfolio Process Assets

NEW QUESTION: 4
HH is an outdoor theatre which is based in the capital city of country N. Tickets for shows can be booked at the ticket office or online. HH has identified the following critical success factors (CSFs):
An excellent, online ticket booking system
Customer satisfaction
Which of the following would be suitable key performance indicators (KPIs) for HH? (Choose all that apply.)
A. Number of customer complaints.
B. Employee turnover.
C. Customer show ratings, scored out of ten.
D. Number of returning customers each year.
E. Profit from sales of snacks and drinks.
F. Percentage of ticket bookings aborted before completion.
Answer: A,F

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