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NEW QUESTION: 1
あなたの会社は顧客向けのイベント登録サイトを運営しています。このサイトは、Webおよびアプリケーション層サーバーとMySQLデータベースを備えた3層アーキテクチャーで構築されています。最小65％のサーバー容量と単一のMySQLデータベース。
このアプリケーションを3つのアベイラビリティーゾーン（AZ）のある地域にデプロイする場合、どのアーキテクチャーが高可用性を提供しますか？
A. ELB（エラスティックロードバランサー）の背後にあるAuto Scaling Group内の各AZに2つのEC2（Elastic Compute Cloud）インスタンスを持つ3つのAZに展開されたWeb層。また、ELBおよびMulti-AZ RDS（リレーショナルデータベースサービス）展開の背後にあるAuto Scaling Group内の各AZに2つのEC2インスタンスを持つ3つのAZに展開されたアプリケーション層。
B. ELB（エラスティックロードバランサー）の背後のAuto Scaling Group内の各AZに2つのEC2（Elastic Compute Cloud）インスタンスを持つ3つのAZにデプロイされたWeb層と、それぞれ2つのEC2インスタンスを持つ3つのAZにデプロイされたアプリケーション層ELBの背後のAuto Scaling Group内のAZと、他の2つのAZにリードレプリカでデプロイされた1つのRDS（リレーショナルデータベースサービス）インスタンス。
C. ELB（エラスティックロードバランサー）の背後にあるAuto Scaling Group内の各AZに3つのEC2（Elastic Compute Cloud）インスタンスを持つ2つのAZにデプロイされたWeb層と、それぞれ3つのEC2インスタンスを持つ2つのAZにデプロイされたアプリケーション層ELSおよびMulti-AZ RDS（リレーショナルデータベースサービス）展開の背後にあるAuto Scaling Group内のAZ。
D. ELB（エラスティックロードバランサー）の背後にあるAuto Scaling Group内の各AZに3つのEC2（Elastic Compute Cloud）インスタンスを持つ2つのAZに展開されたWeb層、および3つのEC2インスタンスを持つ2つのAZに展開されたアプリケーション層ELBの背後にあるAuto Scaling Group内の各AZと、もう一方のAZにリードレプリカでデプロイされた1つのRDS（リレーショナルデータベースサービス）インスタンス。
Answer: A
Explanation:
Explanation
Amazon RDS Multi-AZ Deployments
Amazon RDS Multi-AZ deployments provide enhanced availability and durability for Database (DB) Instances, making them a natural fit for production database workloads. When you provision a Multi-AZ DB Instance, Amazon RDS automatically creates a primary DB Instance and synchronously replicates the data to a standby instance in a different Availability Zone (AZ). Each AZ runs on its own physically distinct, independent infrastructure, and is engineered to be highly reliable. In case of an infrastructure failure (for example, instance hardware failure, storage failure, or network disruption), Amazon RDS performs an automatic failover to the standby, so that you can resume database operations as soon as the failover is complete. Since the endpoint for your DB Instance remains the same after a failover, your application can resume database operation without the need for manual administrative intervention.
Enhanced Durability
Multi-AZ deployments for the MySQL, Oracle, and PostgreSQL engines utilize synchronous physical replication to keep data on the standby up-to-date with the primary. Multi-AZ deployments for the SQL Server engine use synchronous logical replication to achieve the same result, employing SQL Server-native Mirroring technology. Both approaches safeguard your data in the event of a DB Instance failure or loss of an Availability Zone.
If a storage volume on your primary fails in a Multi-AZ deployment, Amazon RDS automatically initiates a failover to the up-to-date standby. Compare this to a Single-AZ deployment: in case of a Single-AZ database failure, a user-initiated point-in-time-restore operation will be required. This operation can take several hours to complete, and any data updates that occurred after the latest restorable time (typically within the last five minutes) will not be available.
Amazon Aurora employs a highly durable, SSD-backed virtualized storage layer purpose-built for database workloads. Amazon Aurora automatically replicates your volume six ways, across three Availability Zones.
Amazon Aurora storage is fault-tolerant, transparently handling the loss of up to two copies of data without affecting database write availability and up to three copies without affecting read availability. Amazon Aurora storage is also self-healing. Data blocks and disks are continuously scanned for errors and replaced automatically.
Increased Availability
You also benefit from enhanced database availability when running Multi-AZ deployments. If an Availability Zone failure or DB Instance failure occurs, your availability impact is limited to the time automatic failover takes to complete: typically under one minute for Amazon Aurora and one to two minutes for other database engines (see the RDS FAQ for details).
The availability benefits of Multi-AZ deployments also extend to planned maintenance and backups. In the case of system upgrades like OS patching or DB Instance scaling, these operations are applied first on the standby, prior to the automatic failover. As a result, your availability impact is, again, only the time required for automatic failover to complete.
Unlike Single-AZ deployments, I/O activity is not suspended on your primary during backup for Multi-AZ deployments for the MySQL, Oracle, and PostgreSQL engines, because the backup is taken from the standby.
However, note that you may still experience elevated latencies for a few minutes during backups for Multi-AZ deployments.
On instance failure in Amazon Aurora deployments, Amazon RDS uses RDS Multi-AZ technology to automate failover to one of up to 15 Amazon Aurora Replicas you have created in any of three Availability Zones. If no Amazon Aurora Replicas have been provisioned, in the case of a failure, Amazon RDS will attempt to create a new Amazon Aurora DB instance for you automatically.

NEW QUESTION: 2
Consider the following list of software components:
1.DCLI
2.Management Server (MS)
3.ASM Instance
4.RDBMS instance
5.Restart Server (RS)
6.Cellcli
7.Cell Server (CELLSRV)
8.Diskmon
Identify the location where these software components may run in the standard Database machine deployment.
A. 3, 4 and 8 run on the database servers; 1, 2, 5, 6 and 7 run on the Exadata Storage servers.
B. 3, 4 and 8 run on the database servers; 1, 2, 5, 7 and 8 run on the Exadata Storage servers.
C. 1, 3 and 4 run on the database servers; 2, 5, 6, 7 and 8 run on the Exadata Storage servers.
D. 1, 3, 4 and 8 run on the database servers; 1, 2, 5, 7 and 8 run on the Exadata Storage servers.
E. 3, 4 and 8 run on the database servers; 1, 2, 5, 6 and 9 run on the Exadata Storage servers.
F. 4 and 8 run on the database servers; 1, 2, 3, 5, 6 and 7 run on the Exadata Storage servers.
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Your network contains three servers that run Windows Server 2012 R2. The servers are configured as shown in the following table.

Server3 is configured to obtain an IP address automatically.
You need to prevent Server3 from receiving an IP address from Server1.
What should you create on Server1?
A. A filter
B. A reservation
C. A scope option
D. An exclusion
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Filter to exclude MAC address of Server3
MAC address based filtering ensure that only a known set of devices in the system are able to obtain an IP Address from the DHCP Reservation and Exclusion, two incredibly different concepts. An exclusion is an address or range of addresses taken from a DHCP scope that the DHCP server is not allowed to hand out.
For example, if you have set a DHCP server to exclude the address range 192.168.0.1-192.168.0.10 then the only way a computer on your network would get an address of 192.168.0.4 would be if you assigned it statically on that machine. This is because DHCP knows NOT to give this range of IP addresses out.
A reservation is a specific IP addresses that is tied to a certain device through its MAC address. For example, if we have a workstation on the network that requires a certain IP address, but we don't want to go through to trouble of assigning it statically, then we can create a reservation for it. So, if the MAC address of the NIC on the computer is AA-BB-00FF-CC-AA and we want it to maintain the IP address of
192.168.0.100 then we would create a DHCP reservation under that particular scope saying that the IP address 192.168.0.100 is reserved only for the MAC address AA-BB-00-FF-CC-AA.
Incorrect Answers:
A: For clients that require a constant IP address
C: Range of allowed IP's to be assigned
D: Exclude range of IP's
Reference: http://technet.microsoft.com/en-us/magazine/ff521761.aspx

Certification Tracks

• Tableau Tableau Certified
• Tableau Certified Entry Networking Technician