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Ich trat zum Tor hinein und fand mich doch gleich und ganz wieder.

NEW QUESTION: 1
You find this query being used in your Oracle 12c database:

Which method a used by the optimizer to limit the rows being returned?
A. All the rows are returned to the client or middle tier but only the first 20 percent are returned to the screen or the application.
B. A view is created during execution and a filter on the view limits the rows to 20 percent of the total rows.
C. A TOP-N query is created during execution and a filter is added to the query dynamically using ROWNUM to limit the rows to 20 percent of the total rows.
D. A filter is added to the table query dynamically using ROWNUM to limit the rows to 20 percent of the total rows.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
You have a Microsoft SQL Server data warehouse instance that supports several client applications.
The data warehouse includes the following tables: Dimension.SalesTerritory, Dimension.Customer, Dimension.Date, Fact.Ticket, and Fact.Order. The Dimension.SalesTerritory and Dimension.Customer tables are frequently updated. The Fact.Order table is optimized for weekly reporting, but the company wants to change it daily. The Fact.Order table is loaded by using an ETL process. Indexes have been added to the table over time, but the presence of these indexes slows data loading.
All data in the data warehouse is stored on a shared SAN. All tables are in a database named DB1. You have a second database named DB2 that contains copies of production data for a development environment. The data warehouse has grown and the cost of storage has increased. Data older than one year is accessed infrequently and is considered historical.
You have the following requirements:
* Implement table partitioning to improve the manageability of the data warehouse and to avoid the need to repopulate all transactional data each night. Use a partitioning strategy that is as granular as possible.
* Partition the Fact.Order table and retain a total of seven years of data.
* Partition the Fact.Ticket table and retain seven years of data. At the end of each month, the partition structure must apply a sliding window strategy to ensure that a new partition is available for the upcoming month, and that the oldest month of data is archived and removed.
* Optimize data loading for the Dimension.SalesTerritory, Dimension.Customer, and Dimension.Date tables.
* Incrementally load all tables in the database and ensure that all incremental changes are processed.
* Maximize the performance during the data loading process for the Fact.Order partition.
* Ensure that historical data remains online and available for querying.
* Reduce ongoing storage costs while maintaining query performance for current data.
You are not permitted to make changes to the client applications.
You need to optimize data loading for the Dimension.Customer table.
Which three Transact-SQL segments should you use to develop the solution? To answer, move the appropriate Transact-SQL segments from the list of Transact-SQL segments to the answer area and arrange them in the correct order.
NOTE: You will not need all of the Transact-SQL segments.

Answer:
Explanation:

Explanation

Step 1: USE DB1
From Scenario: All tables are in a database named DB1. You have a second database named DB2 that contains copies of production data for a development environment.
Step 2: EXEC sys.sp_cdc_enable_db
Before you can enable a table for change data capture, the database must be enabled. To enable the database, use the sys.sp_cdc_enable_db stored procedure.
sys.sp_cdc_enable_db has no parameters.
Step 3: EXEC sys.sp_cdc_enable_table
@source schema = N 'schema' etc.
Sys.sp_cdc_enable_table enables change data capture for the specified source table in the current database.
Partial syntax:
sys.sp_cdc_enable_table
[ @source_schema = ] 'source_schema',
[ @source_name = ] 'source_name' , [,[ @capture_instance = ] 'capture_instance' ]
[,[ @supports_net_changes = ] supports_net_changes ]
Etc.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-stored-procedures/sys-sp-cdc-enable-table-trans
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-stored-procedures/sys-sp-cdc-enable-db-transac

NEW QUESTION: 3
Catastrophic hardware failure has occurred on a single Symantec Endpoint Protection Manager (SEPM) in an environment with two SEPMs. What is the quickest way an administrator can restore the environment to its original state?
A. reinstall the entire SEPM environment
B. install a new SEPM into the existing site
C. build a new site and configure replication with the still functioning SEPM
D. clone the still functioning SEPM and change the server.properties file
Answer: B

NEW QUESTION: 4
イーサネットネットワーク上のホストは、フレームを作成していて、宛先アドレスを持っていないときに何をしますか？
A. 宛先IPアドレスでARP要求を送信します
B. アドレスを要求するメッセージをルーターに送信します
C. フレームをドロップします
D. レイヤー3ブロードキャストメッセージを送信します
Answer: A
Explanation:
この概念を理解することは、スイッチが既にMACテーブルにMACアドレスを持っていないホストからデータフレームを受信すると、MACアドレスをMACアドレステーブルの送信元ポートに追加し、データフレームを送信することを理解するための第1です。スイッチが宛先のテーブルにすでにMACアドレスを持っている場合、スイッチは宛先ポートにフレームを直接転送します。 MACテーブルにまだない場合、フレームはそれが由来するポートを除くすべてのポートにフラッディングされています。

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