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Nicht sollst du, wenn du dorten schreibst, verhehlen, Wie du den Baum gesehn.

NEW QUESTION: 1
How does the SSL network protocol provide confidentiality?
A. Through symmetric encryption such as RSA
B. Through symmetric encryption such as Data Encryption Standard, or DES
C. Through asymmetric encryption such as Data Encryption Standard, or DES
D. Through asymmetric encryption such as Advanced Encryption Standard, or AES
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
The SSL protocol provides confidentiality through symmetric encryption such as Data Encryption Standard, or DES.

NEW QUESTION: 2
AzureStorageアカウントのセキュリティ問題のトラブルシューティングを行っています。
ストレージアカウントの診断ログを有効にします。診断ログを取得するには何を使用する必要がありますか？
A. the Security & Compliance admin center
B. AzCopy
C. SQL query editor in Azure
D. File Explorer in Windows
Answer: B
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/common/storage-analytics-logging?toc=%2fazure%2fstorage%2fblobs%2ftoc.json

NEW QUESTION: 3
프로젝트의 EV는 100 근무일, AC 근무일은 120 근무일, PV는 80 근무일입니다. 당신의 염려는 무엇입니까?
A. 프로젝트가 예정보다 20 일 늦습니다.
B. 마감일을 지키지 못할 수도 있습니다.
C. 비용 초과가 발생했습니다.
D. 운영 비용이 있습니다.
Answer: C

NEW QUESTION: 4
You are analyzing a raw dataset that requires cleaning.
You must perform transformations and manipulations by using Azure Machine Learning Studio.
You need to identify the correct modules to perform the transformations.
Which modules should you choose? To answer, drag the appropriate modules to the correct scenarios. Each module may be used once, more than once, or not at all.
You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Clean Missing Data
Box 2: SMOTE
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
Box 3: Convert to Indicator Values
Use the Convert to Indicator Values module in Azure Machine Learning Studio. The purpose of this module is to convert columns that contain categorical values into a series of binary indicator columns that can more easily be used as features in a machine learning model.
Box 4: Remove Duplicate Rows
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/convert-to-indicator-values

Certification Tracks

• Salesforce Accredited Professional
• Salesforce Certified Entry Networking Technician